公开/公告号CN210751150U
专利类型实用新型
公开/公告日2020-06-16
原文格式PDF
申请/专利权人 吉林省清大科博教育科技有限公司;
申请/专利号CN201920614367.0
申请日2019-04-30
分类号
代理机构长春众邦菁华知识产权代理有限公司;
代理人王丹阳
地址 130000 吉林省长春市高新区锦河街155号电子信息楼301/303-306室
入库时间 2022-08-22 14:33:52
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-06-16
授权
授权
机译: 一种用于校准用于学习深度学习基础设施设备的虚拟世界模拟器的物理引擎的方法和设备,一种用于为此目的学习真实状态网络的方法,以及使用它的学习设备。
机译: 一种学习方法和学习设备,用于改进用于通过在多摄像机系统中利用双重嵌入配置来检测道路用户事件的分割性能,以及使用学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。 {用于改进分段性能的学习方法和学习设备用于使用多摄像时系统中使用双重嵌入配置检测道路用户事件以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 一种学习方法和学习设备,用于将另一辆自动驾驶汽车的空间检测结果与通过V2V通信获取的自己的自动驾驶汽车的空间检测结果进行积分,以及一种使用该学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。将通过V2V通信从其他自治车辆获取的目标检测信息与当前自主车辆生成的目标检测信息集成在一起的装置,测试方法和测试装置,使用相同的方法