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一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法

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本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。

著录项

公开/公告号CN104134097B

专利类型发明专利
公开/公告日2016-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工业大学;
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申请/专利号CN201410307462.8
发明设计人孙澄;韩昀松;董琪;殷青;曲大刚;
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申请日2014-07-01
分类号G06N3/02(20060101);G06N3/12(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/08(20120101);
代理机构11466 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人黄启行
地址 150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街66号1510信箱
入库时间 2022-08-23 09:41:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-06-15

授权

授权
2014-12-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20140701

实质审查的生效
2014-11-05

公开

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