一种基于多尺度可变块的运动注意力计算方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度可变块的运动注意力计算方法，具体按照以下步骤实施：提取两帧图像；使用高斯函数对两帧图像进行多尺度分解，得到三层分辨率逐渐减小的图像金字塔；对多分辨率图像进行可变块划分；进行多尺度图像的可变块运动注意力计算。本发明基于多尺度可变块的运动注意力计算方法，在计算运动矢量时采用可变块来划分图像，这样能根据图像的运动信息来分割图像。融合多尺度运动注意力图，用多尺度来计算显著图具有某种分辨率下无法发现的特性在另一种分辨率下将很容易被发现的优势。模型考虑了图像的纹理特征，能更有效地提取出运动注意力区域。