一种医学图像聚类方法

摘要

本发明涉及一种医学图像聚类方法，属于图像处理领域。本发明的方法基于下山算法，经图像预处理、提取图像特征、寻找密度吸引子、寻找山脚像素、分出布局图像等步骤实现。理论和实践证明，本发明妥善解决了山脊、平顶、单阈值问题，采用本发明的方法后，不仅可以高效完成医学图像的聚类，而且不丢失、不误导、不遗漏图像特征，因此可以获得高质量的医学聚类图像，满足医护人员的诊断阅读需求。