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一种用于人工智能的神经元模拟电路

摘要

本实用新型涉及一种用于人工智能的神经元模拟电路,属于仿生电路领域,为了解决现有的基于CMOS的神经元模拟电路成本较高,故障维护方面也相应地较为复杂的缺点,而提出一种用于人工智能的神经元模拟电路,包括第一电源组、分压电阻、第二电源组、电位器组、第一电容、比较器以及控制器,其中:第一电位器、第二电源、控制器串联构成的支路与第一电容并联连接;比较器的第一输入端和输出端分别并联在第一电位器与控制器的输入引脚两端,比较器的第二输入端输入与第一电位器对应的门控电压;控制器用于输出模拟神经元脉冲的脉冲信号,作为电位器的控制信号,控制信号用于控制第一电位器模拟突触活动。本实用新型适用于神经元模拟实验电路。

著录项

  • 公开/公告号CN206497488U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2017-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 周子玥;

    申请/专利号CN201720149035.0

  • 发明设计人 周子玥;

    申请日2017-02-17

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150056 黑龙江省哈尔滨市道外区先锋路218号富达蓝山小区10栋2单元30层3001门

  • 入库时间 2022-08-22 02:59:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-15

    授权

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