一种神经元自适应控制器的模拟电路实现研究

摘要

研究了一种神经元自适应控制器的模拟电路实现方法,给出了一种新的神经元控制方式.将采用加入动量项的δ学习算法的数字神经元控制器模拟化,考虑了控制器中比例系数、学习率的在线修改,获得了一种模拟神经元控制器.用Protel 99 SE进行了设计和仿真,结果表明,该控制器实现了神经元权值的连续自动调节,具有控制效果良好、硬件成本较低、抗干扰能力较强和调试容易等特点.