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一种高斯色噪声环境下的基音周期检测方法

摘要

本发明提供一种高斯色噪声环境下的基音周期检测方法。其特征在于利用含有高斯色噪声的语音库(语音库B)构造4阶累积量对角切片向量,利用静音环境下的语音库(语音库A)提取基音周期参数,将4阶累积量对角切片向量与基音周期参数作为广义回归神经网络训练样本的输入和输出进行训练,再将输入语音帧的4阶累积量对角切片向量作为训练好的GRNNs的输入,得到神经网络GRNNs的输出即输入语音帧的基音周期。

著录项

  • 公开/公告号CN103903624B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆工商职业学院;

    申请/专利号CN201410124483.6

  • 发明设计人 张小恒;

    申请日2014-03-31

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 400052 重庆市九龙坡区九龙科技园华龙大道1号

  • 入库时间 2022-08-23 09:40:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-17

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G10L19/00 授权公告日:20160601 终止日期:20190331 申请日:20140331

    专利权的终止

  • 2016-06-01

    授权

    授权

  • 2016-06-01

    授权

    授权

  • 2014-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L19/00 申请日:20140331

    实质审查的生效

  • 2014-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 19/00 申请日:20140331

    实质审查的生效

  • 2014-07-02

    公开

    公开

  • 2014-07-02

    公开

    公开

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