基于图像动静态特征的转炉炼钢吹炼状态识别系统

摘要

本实用新型涉及一种基于图像动静态特征的转炉炼钢吹炼状态识别系统，包括图像采集模块、彩色图像火焰区域分割模块、彩色火焰图像动静态特征表示与描述模块、基于图像特征的吹炼状态分类模块以及上位机监控模块。通过视频输入获取的原始图像帧，首先测量保留与火焰近似的像素实现分割；再分别提取四类图像特征：亮度特征、色度特征、纹理特征、以及光流场动态纹理特征，最后通过建立的广义回归神经网络对输入的特征进行分类识别，从而达到对吹炼阶段的判别和终点预报功能。本实用新型能够适应火焰具有的短暂稳态瞬间问题，具有较高的识别精度和低成本的优势，可用于不同规模的炼钢转炉，提高生产效率和减少原材料浪费。