一种基于自回归模型的病毒态势异常检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自回归模型的病毒态势异常检测方法及系统，首先由自回归模型得到最新时间点的网络流量数据的预测值和病毒传播事件的预测值，基于所述的预测值得到网络流量数据的异常统计量和病毒传播事件的异常统计量；然后利用发明中所给的方法计算病毒传播事件的总异常统计量，若所述的病毒传播事件的总异常统计量超过预设阈值，则出现病毒态势异常，否则没有出现病毒态势异常。从而，克服了传统方法对于微小异常的无法检测，或者产生大量误报的情况。