用于复杂网络的分布式知识数据挖掘装置和挖掘方法

摘要

一种用于复杂网络的分布式知识数据挖掘装置和方法，该装置采用分布式计算平台，由控制单元、计算单元和人机交互单元三部件组成，其创新关键是将数据挖掘中繁杂的聚类算法所需的计算量分配在不同的服务器完成，提高数据挖掘的效率。还能针对不同知识数据运用不同准则计算知识数据的关系度及其权值，使得其结果更加可信。且在知识数据挖掘过程中采用二级聚类模式：第一级聚类结果较为粗略，但计算复杂度很低；第二级聚类的计算复杂度较高，但结果更为精准；本发明将二者有效结合，比传统一级聚类模式在时间复杂度和聚类精准度上都得到很大的改善。本发明采用可视化直观展示网络结构及动态演化过程，为学科发展、热点研究领域的预测提供参考。