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网纹甜瓜果实表型提取与量化方法

摘要

本发明公开了一种网纹甜瓜果实表型提取和量化方法,包括步骤:S1采用参照物法利用RGB-D视觉传感器采集网纹甜瓜果实的RGB图像和深度图像,并对RGB图像进行预处理;S2对预处理后的图像进行分割,获取参照物图像,并计算像素长度比;S3基于深度图像分割果实,利用像素长度比,计算得到果实的形状特征参数;S4将深度图像中获得的果实的轮廓信息,用在RGB图像中获取果实的RGB图像区域;S5针对果实的RGB图像区域,利用颜色空间转换,获取颜色参数H和S,基于果实RGB图像区域,用网纹覆盖率,灰度共生矩阵参数和多分形维数参数,量化甜瓜网纹特征。本发明的方法提高了网纹甜瓜表型提取的全面性以及获取效率,提高了网纹甜瓜表型量化的客观性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN103065149B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201210563856.0

  • 申请日2012-12-21

  • 分类号

  • 代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭国中

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 09:38:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-04

    授权

    授权

  • 2013-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/60 申请日:20121221

    实质审查的生效

  • 2013-04-24

    公开

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