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带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法

摘要

本发明请求保护一种带有隐私保护的分布式压缩感知数据融合方法,涉及无线网络领域。设计了一种分布式场景下,基于数据稀疏位置信息隐藏的隐私保护融合方法,通过数据稀疏支撑集特征学习、数据真实稀疏位置隐藏和分布式压缩感知融合观测,避免了传统隐私保护融合方法所带来的额外通信开销,更有利于传感器网络的数据处理。本发明提出的数据隐私保护融合方法对于传感器网络数据隐私保护效果明显,同时利用分布式压缩感知融合的策略能够有效地降低网络能耗,提高算法效率和数据处理性能,利于用户管理,便于网络应用及规模的拓展。

著录项

  • 公开/公告号CN103476040B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201310440039.0

  • 申请日2013-09-24

  • 分类号H04W16/14(20090101);H04W88/18(20090101);

  • 代理机构50123 重庆华科专利事务所;

  • 代理人康海燕

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:38:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-04-27

    授权

    授权

  • 2014-01-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 16/14 申请日:20130924

    实质审查的生效

  • 2013-12-25

    公开

    公开

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