基于平滑校正的图像恢复方法

摘要

一种基于平滑校正的图像恢复方法，包括步骤：S1、输入含噪图像，计算待处理元素x和搜寻区域中的参考像素y的相似性，得到搜寻区域内所有参考像素点的权值；S2、根据计算出的搜寻区域内所有参考像素的权值，对搜寻区域内所有像素点进行加权平均，得到像素点修正后的灰度值；S3、处理完含噪图像中所有像素后，用修正后像素点的灰度值代替含噪图像中像素点的灰度值，得观测图像；S4、建立图像估计的状态方程和观测方程，采用二维块Kalman滤波和前反馈平滑方法对观测图像进行去燥处理，得除噪声图像。本方法在获得n+1位置处的真实值的估计值后，用平滑和反馈的思想对前面位置的估计值进行了更正，能够在不增加计算复杂度的前提下提高图像恢复的质量。