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基于最小二乘距离特征曲线的人体运动序列分割方法

摘要

本发明公开了一种基于最小二乘距离特征曲线的人体运动序列分割方法,该方法在人体运动捕捉数据的基础上,引入人体运动姿态之间的最小二乘距离做为人体运动数据的特征,定义姿态之间的相似度,将人体运动序列简化为一条运动曲线,并通过对人体运动规律的分析将人体运动序列分割为具有特定语义的运动片段。本发明方法定义的人体运动姿态相似度符合人的主观判断,分割效果与手动分割结果基本一致。从而为运动数据的检索与合成等数据重用技术提供数据保障和技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN102819549B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连大学;

    申请/专利号CN201210110802.9

  • 发明设计人 张强;刘瑞;魏小鹏;

    申请日2012-04-16

  • 分类号

  • 代理机构大连智慧专利事务所;

  • 代理人刘琦

  • 地址 116622 辽宁省大连市开发区学府大街10号

  • 入库时间 2022-08-23 09:36:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-03-30

    授权

    授权

  • 2013-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20120416

    实质审查的生效

  • 2012-12-12

    公开

    公开

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