一种基于人脸图像的性别识别方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸图像的性别识别方法，属于图像处理及模式识别技术领域。本发明采用将人脸上的局部器官（例如五官）特征分别训练的分类器和人脸整体特征的分类器相结合的分类器融合方式，构造融合分类器来进行性别识别，从而提高识别准确率；并采用2DPCA的方法对图像进行降维，采用2DLDA作为分类方法，在保证检测精度的基础上，减小了运算量，提升了训练和检测速度。