一种基于多任务学习的人脸图像种族和性别识别方法

摘要

一种基于多任务学习的人脸图像种族和性别识别方法，该方法涉及数字图像处理、模式识别、计算机视觉、生理学等技术领域，用于解决多种场合下基于静态图像或视频图像的人脸图像种族和性别识别问题。多任务学习方法是一种通过相关任务学习来提高学习性能的学习方法，既可以区分任务间学习的差异性，也可以共享任务间相关特征，通过相关性来提高学习能力，缓解高维小样本过学习问题。将多任务学习方法引入人脸图像种族和性别识别中，以不同语义作为不同任务，提出基于语义的多任务特征选择，应用于种族和性别识别，能显著提高学习系统的泛化能力和识别效果。