基于人工蜂群和量子粒子群算法的一维水质模型参数率定方法

摘要

本发明公开了一种基于人工蜂群和量子粒子群算法的一维水质模型参数率定方法，其包括以下主要步骤：(1)选取要研究的河流，根据实测值与采用一维水质模型，编制待优化的目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的输入参数，重新计算，输出参数调整后的计算结果和迭代曲线，获取最终优化结果。