基于Contourlet变换的PCNN图像增强算法及装置

摘要

本发明提供一种基于Contourlet变换的PCNN图像增强算法及装置，其主要包括如下步骤：S1将待处理图像在RGB颜色空间的分量转换至HIS颜色空间，得到色调分量H、亮度分量I和饱和度分量S；S2将所述亮度分量I通过Contourlet变换进行分解，得到低频子带图像与一系列多尺度多方向性带通子带轮廓图像序列；S3将分解得到的带通子带轮廓图像序列，作为PCNN神经网络增强算子的外部输入，进而得到增强后的带通子带轮廓图像序列；S4将增强后的带通子带轮廓图像序列与原低通子带图像序列结合，进行Contourlet逆变换，得到增强的亮度分量Iˊ；S5对所述饱和度分量S进行饱和度的调整，得到新的饱和度分量S’；S6将上述HIS颜色空间的色调分量H、新的亮度分量I’和新的饱和度分量S’转换至RGB颜色空间，得到增强后的图像。