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基于优化算法的电力系统故障信号检测与波形识别方法

摘要

本发明公开了一种基于优化算法的电力系统故障信号检测与波形识别方法,其方法如下:首先利用电流互感器采集电力系统信号数据,通过互感器与数据采集卡连接,由数据采集卡转换为数字信号发给上位机;然后在上位机采用优化算法估计电力系统信号的基波分量(包括振幅、频率、相位)、谐波分量(包括各谐波的振幅、频率、相位)、指数衰减的直流偏移(包括幅值、时间常数)及故障起始点,最后根据这些估计参数重构电力系统信号,优化目标为重构信号与实测信号之间的最小二乘方差误差最小。本发明能够准确估计在无故障及有故障情况下的信号参数;故障起始点的检测与故障信号波形的识别同时进行,优化算法能够在半周期长的采样窗口内完成上述两项任务。

著录项

  • 公开/公告号CN103675544B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201310661238.4

  • 发明设计人 吴青华;李梦诗;季天瑶;

    申请日2013-12-09

  • 分类号G01R31/00(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人蔡茂略

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-08-23 09:34:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-01-20

    授权

    授权

  • 2014-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/00 申请日:20131209

    实质审查的生效

  • 2014-03-26

    公开

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