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一种解决光照不敏感问题的地基云图识别方法

摘要

本发明公开了一种解决光照不敏感问题的地基云图识别方法,使用Retinex算法减弱或消除太阳光照对云图样本的影响,获取增强云图图像样本,便于提取光照不变量相关特征,能够提高云图的识别率;使用聚类算法将云目标与背景分离,仅对云目标进行特征提取,计算特征值用于云的识别,从而提高了识别的准确率;使用AdaBoost集成算法将SVM学习算法训练出的多个单个分类器进行集成,在训练数据过程中对SVM算法中的参数进行合理的调整,使得训练出的分类器具有多样性,不仅提高了云图识别的准确率,而且使得泛化性能得到很大的改善。

著录项

  • 公开/公告号CN103246894B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-01-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN201310144406.2

  • 申请日2013-04-23

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

  • 入库时间 2022-08-23 09:33:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-14

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K9/66 授权公告日:20160113 终止日期:20190423 申请日:20130423

    专利权的终止

  • 2016-01-13

    授权

    授权

  • 2013-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20130423

    实质审查的生效

  • 2013-08-14

    公开

    公开

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