基于步行时地面反作用力的身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于步行时地面反作用力的身份识别方法，特征是利用由隐藏在地面或地板下的三维力测力平台组成的步态通道采集步行时的步态信息，并对其进行数据预处理，再采用小波包分解算法提取小波包分解系数、小波包能量、小波包分解系数的均值和方差表征步态特征，训练过程中利用特征选择算法和支持向量机分类器建立已训练的步态特征模板和分类模板，识别过程中利用已训练的步态特征模板对提取的待识别对象的步态特征进行特征映射，再利用已训练的分类模板对其进行模板匹配和识别，输出识别结果。本发明的步态信息采集和识别过程具有隐蔽性，不会引起察觉和人权纠纷，可以更好地满足高科技时代安全敏感场所的身份鉴别和安全防范需求。