一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别算法

摘要

本发明公开了一种基于归一化R变换分层模型的人体行为识别算法，包括行为训练阶段和行为识别阶段；行为训练阶段依据MEI的归一化R变换完成行为的第一层大类划分，然后分别确定划分出的各行为类别的描述和识别方法；行为识别阶段，第一层利用欧式距离法确定行为的所属大类别，第二层则依据该大类别在训练阶段制定的行为描述和识别方法进行最终的行为识别。该行为识别分层模型简洁、识别率高。