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一种分层自适应归一化最小和译码算法

摘要

本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法,属于LDPC译码技术。本发明包括:将LDPC码的校验矩阵H分为s层,保证每层列重最大为1;系统接收信道信息初始值,初始化校验节点信息和后验概率信息;根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息;根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息;根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息;对后验概率信息进行硬判决,并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子,使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度,从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。

著录项

  • 公开/公告号CN110535475A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910813243.X

  • 发明设计人 郭立民;李剑凌;禹永植;

    申请日2019-08-30

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2024-02-19 16:44:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):H03M13/11 申请日:20190830

    实质审查的生效

  • 2019-12-03

    公开

    公开

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