基于随机共振和移动最小二乘的弱振荡衰减信号参数识别

摘要

基于随机共振和移动最小二乘的弱振荡衰减信号参数识别，首先是针对振荡衰减冲击信号的特点采用信息熵作为免疫优化测度对参数调整随机共振进行算法改进，解决了振荡衰减信号信噪比定量化测度难以计算的问题，然后采用两步随机共振和移动最小二乘拟合的方法获得微弱振荡衰减信号中的故障频率、振荡频率和阻尼，识别滚动轴承的原发性故障，对滚动轴承等旋转机械的运行状态监测和维护具有重要意义，也可以用于模式识别等应用。