一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法

摘要

本发明涉及一种基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，属于火炮自动装填系统故障预示分析技术领域，所要解决的技术问题是提供了一种采用多种物理场信息并对数据进行融合处理，抗干扰能力强、识别准确率和可靠性高的基于多场信息融合的自动装填系统早期故障预示方法，采用的技术方案为获取多物理场原始数据信息，实时采集自动装填系统的加速度、角参量和电流传感器输出的模拟信号，以及各接近开关的到位信号、角度、速度和时间特征的数字信号；将采集的信息进行相互映射、关联、加权处理和维数约简优化，建立基于D-S证据和模糊集理论的模型，从而进行多场信息融合与故障预示；本发明准确性高，可广泛用于火炮自动装填系统故障的早期预示分析。