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一种基于医药视觉检测机器人图像校正的药瓶异物检测方法

摘要

本发明公开了一种基于医药视觉检测机器人图像校正的药瓶异物检测方法,通过基于药瓶特征的确定,准确计算出药瓶的旋转角度和水平偏移量,基于模板匹配方法,以最大匹配度的方式确定纵向偏移量,实现图像的精密校正,然后再通过差分、二值化、叠加等操作,实现医药异物的合格性判断。能够在机械防抖抑制不足的环境下使用的序列图像高精密配准方法,有效的弥补了硬件的不足,适用于安瓿、大输液、口服液、软袋等医药异物视觉检测机器人的高速高精度检测。

著录项

  • 公开/公告号CN103226814B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN201310113316.7

  • 申请日2013-04-02

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所;

  • 代理人黄美成

  • 地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:30:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-09-30

    授权

    授权

  • 2013-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20130402

    实质审查的生效

  • 2013-07-31

    公开

    公开

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