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基于K-SVD和局部线性嵌套的图像降噪系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于K-SVD和局部线性嵌套的图像降噪系统和方法,具体涉及到基于字典学习的信号稀疏表示和重构及流形学习的图像降噪技术。它采用K-SVD方法为框架的基于字典学习的信号稀疏表示和重构技术,在求解信号稀疏表示时将局部线性嵌套作为约束条件加入目标函数,以此加强分解出的稀疏系数之间的联系,克服随机噪声对稀疏系数的影响,从而获得比原K-SVD方法更优的图像降噪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN102789633B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201210228638.1

  • 申请日2012-07-02

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人董建林

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2022-08-23 09:29:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-28

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T5/00 授权公告日:20150902 终止日期:20180702 申请日:20120702

    专利权的终止

  • 2015-09-02

    授权

    授权

  • 2013-01-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20120702

    实质审查的生效

  • 2012-11-21

    公开

    公开

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