一种基于遗传算法的固体推进剂配方优化设计方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的固体推进剂配方能量优化设计方法，包括步骤：一、建模：根据最小自由能原理，建立固体推进剂的能量特性计算模型；二、初始参数设定与存储：输入固体推进剂所用的组分种数以及各组分的化学式和质量配比范围，同时输入固体推进剂燃烧后产生燃烧产物的种数以及各燃烧产物的化学式和相对分子质量或自燃烧产物数据库中选出所有燃烧产物；三、数据处理器调用遗传算法模块，对所设计固体推进剂的质量配比进行优化设计。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能快速获得固体推进剂具有最高比冲的最佳配比，能有效解决现有固体推进剂配方设计过程中存在的能量特性试验成本高、周期长、试验量大等缺陷。