基于分块一致LBP和稀疏编码的单训练样本人脸识别方法

摘要

本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于分块一致LBP和稀疏编码的人脸识别方法。本发明首先将人脸图像按4*4分割成等大小的16块子区域，对于每块区域计算其1像素半径、8邻居的一致LBP直方图，再将16个子区域的LBP直方图连接成一个列向量，作为单幅人脸图像的特征向量。然后将通过将测试图像表示成训练集上的一个最稀疏线性组合，识别出人脸对象。相比于传统的特征提取和分类的算法，本发明能够更好的提取人脸的结构信息，并且能够在单训练样本和存在遮挡的情况下，表现出较高的识别率和鲁棒性。