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一种高分辨率遥感图像中民航飞机自动检测方法

摘要

本发明是基于圆周频率滤波与梯度方向直方图相结合的一种高分辨率遥感图像中民航飞机自动检测方法,该方法共有五大步骤。步骤一:读取高分辨率遥感图像数据,并进行多尺度圆周频率滤波;步骤二:提取训练正、负样本的梯度方向直方图特征;步骤三:训练基于梯度方向直方图特征的Adaboost分类器;步骤四:利用Adaboost分类器进行精检测;步骤五:通过区域生长聚类,定位飞机目标。本发明克服了高分辨率遥感图像背景复杂、伪目标繁多的问题,可以在虚警率较低的前提下保证较高的检测率,在高分辨率遥感图像目标检测技术领域里具有广阔的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN102945374B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201210409262.4

  • 发明设计人 史振威;于新然;安振宇;汤唯;

    申请日2012-10-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/54(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 09:27:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-07-08

    授权

    授权

  • 2013-04-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20121024

    实质审查的生效

  • 2013-02-27

    公开

    公开

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