基于亮度自适应水平集的极光卵分割方法

摘要

本发明公开了一种基于亮度自适应水平集的极光卵分割方法，主要解决现有极光卵分割方法分割精度较低、鲁棒性较差和适用面较窄的缺陷。其实现步骤为：①采用形态学成分分析法对紫外极光图像进行预处理；②构建一个形态学显著性图作为极光卵的形状特征；③应用形态学显著性图的边缘曲线对水平集函数初始化；④计算亮度自适应的水平集演化速度和停止函数；⑤根据亮度自适应的水平集演化方程更新水平集函数；⑥提取更新完成后的零水平集曲线，并将其作为极光卵边界输出。本发明避免了现有分割方法出现的结果偏移和边缘泄漏现象，具有分割精度高和鲁棒性强的优点，可适用于各类紫外极光图像的分割。