基于自适应有限元的水平集SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应有限元的水平集SAR图像分割方法，主要解决现有基于统计分布的变分水平集模型在非均质SAR图像分割中不精确的问题，其具体实现步骤为：（1）基于图划分最小割集准则，优化图划分能量项；（2）结合水平集规则项和长度约束项，定义加权能量泛函；（3）变分极小化能量泛函，得到曲线演化控制方程；（4）在有限元网格上进行离散，得到曲线演化方程的半隐式离散格式；（5）采用基于后验误差估计的自适应有限元网格调整策略，并实现基于三角网格的水平集演化，进而获得SAR图像的分割结果。本发明以成对相似性定义能量泛函，克服了现有统计模型的局限性。同时本发明基于自适应有限元的数值计算策略，实现了分割质量与计算效率的有效平衡。