一种基于概率Petri网的电力系统故障诊断方法

摘要

一种基于概率Petri网的电力系统故障诊断方法，电力系统发生故障时，确定故障信息是否为真实故障信息，对真实故障信息进行预处理，生成故障可疑元件库并形成关联可疑元件子库；监控中心提取故障可疑元件库中的可疑元件，生成可疑元件故障树；建立可疑元件各方向引出线的概率Petri网模型；进行故障诊断，得到故障诊断结果；判断故障诊断结果对应的各可疑元件的故障情况，如果可疑元件属于被关联的可疑元件，则执行可信度比较，得到故障元件，否则重新生成故障树。本发明基于概率Petri网理论给出变迁函数的最优函数参数，引入元件不可靠度，提出包含可信度评价故障诊断方法，具有较高的可靠性和精度，能够很好地应用到实际电网中。