基于方向波域隐马尔可夫树模型的多源图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于方向波域隐马尔可夫树模型的多源图像融合方法，主要解决现有方法中融合规则简单和块效应明显的问题。其实现步骤是：(1)从原始图像得到一幅初期融合图像；(2)用方向波分解原始图像和初期融合图像；(3)建立初期融合图像的方向波域HMT模型，训练得出参数集估计值(4)利用得到原始图像的方向波高频系数的后验概率；(5)根据得到的后验概率，采用显著性测量融合规则对原始图像高频系数融合；(6)采用自适应加权融合规则对原始图像低频系数进行融合；(7)对融合后的方向波系数进行方向波逆变换得到融合图像。本发明能提取原始图像更丰富的奇异性特征，充分挖掘数据中的相关性，可用于多源图像的目标识别与计算机的后续处理。