一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别方法。根据待识别煤矿中煤和岩石种类，获取一组相同成像条件下的煤样本图像和岩石样本图像，从中各抽取m个样本并截取大小相同且不含背景的子图f₁，f₂，…，f_m和g₁，g₂，…，g_m。对f₁，f₂，…，f_m和g₁，g₂，…，g_m分别做一级GHM多小波变换，并计算所有子图基于变换域数据的多尺度纹理能量分布向量，进而得到煤和岩石样本的平均多尺度纹理能量分布向量V_coal和V_rock；煤岩分类识别阶段，采集相同成像条件下的待识别煤岩图像，截取与样本相同尺寸的子图f_x，对f_x做一级GHM多小波变换，计算其多尺度纹理能量分布向量V_x。根据V_x与V_coal、V_rock之间的关系判断煤岩对象类型。本发明利用图像识别煤岩对象类型，图像采集和处理设备安装方便、可靠性强、识别率高、软硬件升级维护方便。