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孙继平; 刘剑桥;
中国矿业大学(北京),北京 100083;
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083;
自动化采煤; 煤岩识别; 离散余弦变换; 学习向量量化;
机译:基于SIFT特征点轨迹的外围直方图视频相似度无向量量化的非学习视频搜索方法
机译:基于双峰深度学习和希尔伯特-黄变换的放顶煤煤岩识别
机译:基于重分布函数的学习向量量化方法。
机译:基于亮度分量的DCT块矩阵的低频分量的估计来确定视频帧的结构单元的能量重要性的方法学基础
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:从独立分量子空间中基于模糊的特征选择用于微阵列数据的机器学习分类
机译:基于学习向量量化(LVQ)的神经网络方法对牛肉和猪肉进行分类
机译:基于主成分和独立分量分析的高光谱图像特征提取
机译:基于蜂窝电话的基于个人特征的学习服务系统和提供学习服务的方法
机译:基于T-学习中间件的STB内部使用T-学习特征API和交互数据以及工作流方法的T-学习面向内容框架
机译:低频分量恢复开关,用于恢复和补偿数字信号传输信号中丢失的低频分量。
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