基于多传感器信号融合技术的风电机组叶片故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于多传感器信号融合技术的风电机组叶片故障诊断方法，通过采用多传感器来解决由于传感器不足而带来的故障信息欠缺等问题，对每个传感器采集的信息各用一个独立的分类器进行初步诊断，确定待诊断故障隶属于不同故障的可能性，在充分考虑每个分类器输出信息的重要程度的基础上，采用模糊积分融合技术进行决策融合诊断。本发明不仅综合各分类器的分类结果，还考虑各分类器的重要程度，有效地提高了风电机组叶片故障诊断的准确性。