一种基于分形维数的数字图像分析方法

摘要

本发明公开了一种基于分形维数的数字图像分析方法，其特征是通过图像信息矩阵U提取数字图像中所包含的全部颜色属性信息，并利用图像信息矩阵U计算出像素点之间的距离，根据图像信息矩阵U中元素进行增量判断，根据增量判断结果选用增量流形算法或非增量流形算法获得与图像信息矩阵U的低维像素点空间，利用低维像素点空间计算低维像素点空间中每任意两个像素点间的距离，通过所获得的像素点间的距离计算出数字图像的分形维数，从而实现对不同的数字图像进行分类。本发明能有效地从待处理的图像中得到分形维数，且拟合误差相对最小，对数字图像具有良好的分类能力。