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一种基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测方法

摘要

本发明提出一种基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测方法,包括:(1)结合数据的统计特性,提出一种基于G0分布的自适应全局阈值CFAR预分割算法,用于生成目标索引矩阵。(2)提出一种基于积分图像的G0分布统计参数快速估计方法,在该方法实现过程中,一旦求得原图像的2-阶、4-阶积分图像,即可通过简单的加、减等运算求得统计参数;(3)给出了该ACCA-CFAR目标检测算法的基本实现流程。本发明所提出的基于积分图像的G0分布统计参数快速估计策略,可大大提高算法的时间效率,并使得算法的时间复杂度与滑动窗口的尺寸无关,能在很大程度上满足现代自动目标识别(ATR)系统处理大场景数据的需求。

著录项

  • 公开/公告号CN102968799B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201210536985.0

  • 发明设计人 顾丹丹;许小剑;张秀玲;

    申请日2012-12-12

  • 分类号G06T7/00(20060101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 09:22:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-12-10

    授权

    授权

  • 2013-04-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20121212

    实质审查的生效

  • 2013-03-13

    公开

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