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一种基于自适应UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法

摘要

本发明公开一种基于自适应UKF的水下机器人状态和参数联合估计方法,该方法首先建立了水下机器人的扩展参考模型,该参考模型有水下机器人的动力学模型和推进器的故障模型;依据位置传感器探测到的位姿信息,采用自适应UKF的主滤波器对水下机器人状态包括位姿和速度及推进器故障组成的扩展状态传递和更新,实时估计出水下机器人的速度信息和推进器故障信息;同时,依据主滤波器的新息信息,采用自适应UKF的辅助滤波器对系统的噪声信息进行实时的估计。该方法具有很好的实时性,可在线对系统的状态和参数进行联合估计,且当过程噪声和测量噪声的先验信息未知的情况下,该方法也能够达到较的估计精度。

著录项

  • 公开/公告号CN102862666B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院沈阳自动化研究所;

    申请/专利号CN201110190512.5

  • 发明设计人 刘开周;程大军;李一平;封锡盛;

    申请日2011-07-08

  • 分类号B63C11/52(20060101);

  • 代理机构21002 沈阳科苑专利商标代理有限公司;

  • 代理人许宗富

  • 地址 110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号

  • 入库时间 2022-08-23 09:22:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-12-10

    授权

    授权

  • 2013-02-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):B63C 11/52 申请日:20110708

    实质审查的生效

  • 2013-01-09

    公开

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