进行分类,获得分类结果。本发明利用参考图互信息波段选择选择出高可分性的高光谱图像波段子集,解决了高光谱图像多冗余信息的影响,减少了分类过程所需的支持向量数,提高了分类速度;利用经验模态分解对高光谱图像波段子集进行特征提取和重构,解决了高光图像噪声的影响,提高了分类精度。"/> 基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法(CN201210272000.8)-中国专利【掌桥科研】
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基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法

摘要

基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法,涉及遥感领域的高光谱图像分类方法。本发明基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法为:步骤一:采用基于参考图互信息波段选择算法进行高光谱图像波段选择;步骤二:对选出的高光谱图像波段子集进行经验模态分解和图像重构;步骤三:采用SVM分类器对重构高光谱图像进行分类,获得分类结果。本发明利用参考图互信息波段选择选择出高可分性的高光谱图像波段子集,解决了高光谱图像多冗余信息的影响,减少了分类过程所需的支持向量数,提高了分类速度;利用经验模态分解对高光谱图像波段子集进行特征提取和重构,解决了高光图像噪声的影响,提高了分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN102831436B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201210272000.8

  • 发明设计人 沈毅;张淼;张敏;

    申请日2012-08-02

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 09:21:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-11-19

    授权

    授权

  • 2013-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20120802

    实质审查的生效

  • 2012-12-19

    公开

    公开

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