基于SURF高效匹配核的人体检测方法

摘要

本发明提出了一种基于SURF高效匹配核人体检测方法，主要解决现有方法不能较好处理图像背景混杂的问题。其实现过程是:在INRIN数据库中通过自举获得负样本，与数据库中正样本一起构成整个人体的训练样本集；对训练样本在不同图像尺度下提取SURF描述子特征点；随机采样提取特征点构成视觉词汇的初始向量基；对初始向量基使用带约束的奇异值分解获得最大核函数特征；对不同图像尺度下的最大核函数特征进行加权获得所有图像尺度下的特征；对得到的特征利用SVM分类器进行分类训练，得到检测分类器；将待检测图像输入到分类器中得到最终的检测结果。本发明能够准确检测人体，可用于智能监控、驾驶员辅助系统和虚拟视频。