一种空战多目标分配的启发式量子遗传方法

摘要

本发明提出一种空战多目标分配的启发式量子遗传方法，属于计算机仿真与方法优化技术领域。该启发式量子遗传方法包括：从指挥控制中心获取当前战场态势；获取当前战场敌我双方飞行器之间的威胁因数；获取所有我方飞行器的每个武器的所有攻击分配值，构建优先攻击分配值向量；进行量子位编码，初始化种群中的所有量子染色体；对量子染色体进行过滤；根据优先攻击分配值向量修正量子染色体等步骤。本发明将协同多目标攻击空战决策问题的威胁经验公式进行变形转换，对我方武器分配方案进行量子位编码，扩大了可行解的表示范围；根据每个武器的所有攻击分配值，提出并设计出优先攻击分配值向量PAV