基于OpenCL的并行差分进化算法的翼型优化设计方法

摘要

本发明提出一种基于OpenCL的并行差分进化算法的翼型优化设计方法，用于机翼翼型设计。选定基准翼型、型函数，将型函数系数作为设计变量，并确定优化目标函数，将差分进化算法的步骤根据所处理的数据分成不同的阶段，将各阶段封装在不同的内核中，基于OpenCL运行。种群更新中，应用变异算子产生测试向量，应用交叉算子产生子代；对种群中个体还原翼型形状，检验是否满足几何约束；使用CFD分析，求得个体的适应度，寻找最优个体，检验是否满足性能约束；最后迭代结束，将最优的结果拷贝回主机内存。本发明实现了翼型设计过程的并行处理，在有效空间内进行充分搜索，缩短了设计周期，实现跨平台的翼型优化设计，提高了设计效率。