声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景、目的和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 GPU通用计算及异构并行编程模型研究
1.2.2 基于OpenCL的图像处理算法加速研究
1.3 主要研究内容及创新之处
1.3.1 主要研究内容
1.3.2创新之处
1.4 研究技术路线
1.5 论文章节安排
2 OpenCL异构并行编程模型
2.1 OpenCL软件模型
2.1.1 OpenCL的四种模型
2.1.2 Kernel函数与OpenCL模型优化策略
2.2 GPU架构与并行计算机理
2.3 基于OpenCL异构模型并行处理方案
3 畸变差改正GPU加速处理
3.1 畸变差改正程序原理
3.1.1 畸变差改正模型
3.1.2 畸变差改正算法加速分析
3.2 基于OpenCL的畸变差改正算法加速方案
3.3 试验结果与分析
3.3.1 试验环境及数据
3.3.2 软件模块
3.3.3 改正效果分析
3.3.4 效率分析
3.3.5设备通用性试验及结果
4 正射纠正GPU加速处理
4.1航空影像正射纠正
4.1.1数字微分纠正的基本原理
4.1.2 正射纠正技术路线图
4.2 基于OpenCL加速正射纠正算法方案
4.2.1 正射纠正算法并行加速可行性分析
4.2.2 OpenCL改进正射纠正算法方案
4.3 试验环境与数据介绍
4.3.1 试验环境
4.3.2 试验数据介绍
4.4 试验结果与分析
4.4.1 正射纠正软件模块
4.4.2 正射纠正效果分析
4.4.3 纠正效率分析
5 OpenCL在非量测相机影像处理流程的应用可行性
5.1 可行性分析
5.2 OpenCL异构模型与影像算法结合分析
5.2.1 影像处理算法并行改进技术步骤
5.2.2 算法模型的要求
6 总结与展望
6.1 总结
6.2不足与展望
参考文献
作者简历
