基于MR计算框架的图像SIFT特征匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于MR计算框架的图像SIFT特征匹配方法，包括如下步骤：1.建立集群；2.搭建Hadoop平台；3.建立图像库；4.提取特征点；5.特征点建立键-键-值对；6.上传特征点到分布式文件系统中；7.图像匹配请求；8.完成图像匹配。本发明采用MR计算框架，在图像匹配过程的实现并行计算，提高图像的匹配效率，降低计算匹配图像的时间复杂度。本发明采用MR开源实现框架Hadoop平台的集群图像处理方式，有效应对海量图像数据。