手术规划系统中内脏及其内部血管的分割方法

摘要

本发明涉及一种医学图像分割方法，具体为手术规划系统中内脏及其内部血管的分割方法，该方法基于最小监督分类的三维内脏CT图像和其内部管状组织，制定肝实质、门静脉和肝静脉的图像分割方法，其应用统计和空间信息的方法，引入高可信点和基于灰度的快速行进的到达时间，获得分割结果，其假设在空间上相邻近的点是属于同一个人体器官，基于以上假设通过分类算法对图像进行分割计算，包括获得高斯混合分布模型参数的估计值，选取高可信点，计算出图像的灰度均值，用快速行进算法计算到达时间，得到三个组织分类的到达时间图像。本发明鲁棒性好，抗噪声干扰能力强；有效消除了累积误差；提高了分类的准确性；具有相当高的临床使用价值。