一种基于二类核函数支持向量机的车型识别方法

摘要

一种基于二类核函数支持向量机的车型识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)选取有效的车辆特征信息，对其进行标准化以用于支持向量机的训练和预测；(2)对要进行识别的车辆类型进行二进制编码，根据二进制编码构造支持向量机网络；(3)利用选定的车辆特征信息，对支持向量机网络中的每个二类支持向量机进行训练，同时选取针对此网络结构的最优参数对；(4)利用训练完成的支持向量机网络，输入待分类的样本特征向量，获得对其预测的结果，完成车型识别。本发明方法中的支持向量机网络利用了对车型的二进制编码，构造简单，易于实现；网络中支持向量机的数目少，从而提高了识别速度，并且具有较高的准确率，利于实际应用；同时，本发明中的二类支持向量机的参数选取方法结合了车型特征特点与支持向量机的经验数据，具有较高的适应度。