机译:基于混合核函数支持向量机的凝析气藏露点压力预测
West Virginia Univ, Dept Geol & Geog, Morgantown, WV 26506 USA;
Univ Kansas, Dept Chem & Petr Engn, Lawrence, KS 66047 USA;
Univ Kansas, Dept Chem & Petr Engn, Lawrence, KS 66047 USA;
West Virginia Univ, Dept Geol & Geog, Morgantown, WV 26506 USA;
Dew point pressure; Support vector machine; Mixed kernel function; Particle swarm optimization;
机译:进化基于机器学习方法的精确模型以预测凝析气藏的露点压力
机译:支持向量机和相关向量机结合遗传算法优化预测淡水水库藻华。
机译:基于平行最小二乘支持向量机的合作粒子群优化优化的屏蔽机密封室的接地压力预测
机译:基于粒子群优化的支持向量机算法在页岩气藏总有机碳预测中的应用
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:基于改进量子优化算法的支持向量机天气预报技术
机译:基于基因表达规划(GEP)和多元回归分析的组合对气体冷凝水储层露点压力的预测