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基于主成分分析的指纹图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法。该方法包括:对输入指纹图像进行分块;对图像块中的每一个像素点,获取其领域像素信息,组成块样本矩阵;采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量;从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征;采用乘规则,得到图像块的局部块质量;结合块Harris强度,得到输入指纹图像的全局质量。本发明方法简单,结果直观,且能够准确定量反映输入指纹图像质量,保证了自动指纹识别技术的高性能。

著录项

  • 公开/公告号CN102567993B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201110419815.X

  • 发明设计人 田捷;陶训强;杨鑫;

    申请日2011-12-15

  • 分类号G06T7/00(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人周国城

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2022-08-23 09:19:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-06-11

    授权

    授权

  • 2012-09-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20111215

    实质审查的生效

  • 2012-07-11

    公开

    公开

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